日前，聚焦能碳數智化領域的人工智能大模型科技企業「智子熹源」通過IESPlaza綜合能源服務網線上平臺，正式發布其核心產品“智子能碳大模型”及“智子能碳專家”，并深入解讀AI大模型技術在能源行業的變革性應用。智子熹源創始人&CEO曹楊與聯合創始人&CTO黃誠在直播中表示，公司以“異構MoE能碳大模型+多智能體”技術為核心，推動能源行業實現從“人工調參”到“智能體控場”的三階躍遷，為能源管理全鏈路智能化轉型注入新動能。

隨著能源結構轉型、節能減排、碳中和目標的加速推進，中國能源管理系統行業市場規模不斷擴大，AI大模型技術驅動創造新的市場增量成為焦點。智子熹源曹楊介紹：“我們專注于能碳數字化領域，打造了行業垂類的“智子能碳大模型”，并通過智能體驅動的“智子能碳專家”，為能源管理的各類場景提供服務，助力能源數字化開發商和運營商實現全鏈路智能化轉型。”

核心產品：跑在GPU上的“專家團隊”

智子熹源的核心產品：智子能碳專家可以簡單描述為“跑在GPU上的專家”，像人一樣思考，進行極致的能源管理和能效優化。通過自研的異構MoE能碳大模型（對標DeepSeek技術路線），結合多Agent協作框架，打造出六大類專家智能體——知識問答、數據分析、設備管理、文檔生成、節能及光儲優化，以1/10成本實現年薪百萬專家團隊的能效管理效果。

產品價值

落地實踐：多場景項目驗證成效顯著

光伏運營企業由于場站眾多，原有的數字化平臺希望在智能化方面更進一步。通過知識智能體、數據分析智能體、文檔生成智能體、設備管理智能體和光伏優化智能體，提升了場站的整體運營效率，增強了工作人員對業務數據的洞察和分析能力，提升了設備運維效率，最終提高了運營收益。項目的收益非常顯著，運營分析的效率相比人類提升了數十倍，同時降低了場站的綜合經營成本。

在數據中心場景中，通過與運營商深度合作，建設智能管控系統，對接數據中心的動環系統，提升監控運維的數字化水平，進一步降低設備能耗，持續提升IDC的穩定性和管理效果，節能效果接近10%，人員工作效率也有顯著提升。

在商業中心等更廣泛的業態中，針對空調BA系統，讓大模型接管并進行輔助支撐，更進一步大模型能夠生成控制策略并進行下控，節能減碳專家智能體最高做到了接近30%的節能效果。同時通過大模型的在線知識庫和數據分析能力，自動生成高質量的運維報告，整體運營效率也得以極大提升。

核心技術：面向能源行業的端到端“智子能碳大模型”

智子熹源的核心技術，即構建面向能源行業的大模型應用技術棧，提供端到端的服務。與合作伙伴最快兩到三天即可完成模塊集成，推向市場。具體來說，核心技術是行業異構MoE架構的低幻覺大語言模型、持續數據預測和物聯感知的時序大模型，以及深度推理的控制大模型等。這些技術與DeepSeek-R1深度推理模型技術路線一致，智子能碳專家在能源行業做了深入探索。

大模型的核心邏輯是預訓練。通過將知識和數據在預訓練階段壓縮到百億級參數的模型中，前置訓練時間和成本，使得推理階段的泛化能力和智能化能力極大提升。在具體垂直場景中，智子能碳專家能夠做到效果與效率兼得，打破了傳統算法中的“不可能三角”（即效果、研發時間和成本的矛盾）。

未來展望：深入智能體，扎根能源生態

關于AGI（通用人工智能）的發展，智子熹源目前專注于L1到L3階段（L1 是具備基本對話能力的聊天機器人，這是大眾對大模型的初印象；L2 是能像人一樣解決復雜問題的推理者；L3 是能思考且行動、有接近人類自主決策能力的智能體）。曹楊提到：“智子能碳專家智能體已經能調用工具執行復雜操作——比如實時調整節能優化策略，或自動生成光伏場站選址投資測算報告等。”

作為能碳大模型專家，智子熹源將持續扎根能源數智化場景，為用戶提供多種生成式AI交互和能力服務，極大提升人效、能效和碳效，最終助力實體行業的能源管理和能效優化實現百倍收益。