8月17日,2017海上風電領袖峰會在江蘇省南通市舉行。南通已建成為全國最大的海上風電基地。會上,南通市副市長陸衛東表示,南通將努力打造全國規模最大的風電裝備制造和維護基地。其實,南通海上風電裝機量和相關配套產業鏈的快速發展只是全球海上風電提速的一個微縮。而引領海上風電提速的力量是大數據、能源物聯網等技術體系。
據彭博新能源財經的預測,到2020年,全球海上風電裝機容量將達到34吉瓦。截至2016年底,我國海上風電核準容量為719萬千瓦,并網148萬千瓦,位列全球第三,僅次于英國和德國。
我國海上風電雖然起步較晚,但發展迅速。在此次2017海上風電領袖峰會上,記者強烈感受到,高度依賴技術驅動的海上風電行業想繼續提速,技術突破是重要前提。會上,國內外的主要海上風電從業企業都介紹了自己的“看家絕技”。
中國船舶重工集團公司原副總經理陳民俊表示,近年來海裝風電不斷在技術上取得突破,5MW海上風電機組從研制初期的H128型、H151型、到H171型,始終處于行業領先地位。中船重工海上風電產業鏈具有堅強和智能化的特征,堅強得益于在海裝風電的軍工服務保障能力,智能化體現在全產業鏈的協同創新。
陳民俊表示,在未來進一步創新突破中,中船重工將著力于推動建設“智慧海洋”,研制10MW級海上風電機組和浮動式海上風電,大力支持海裝風電零部件研發、裝備研制、工程運維和服務保障等獨特的資源優勢進一步鞏固和優化。
明陽智慧能源集團股份公司風能設計院副院長葉凡表示,技術創新對于海上風電的可靠性和電力質量起著重要作用。明陽智慧能源運用大數據中心,建設起了高效的海上運維體系,利用數據來管控風機狀態,使機組的可用率和發電量得到保障,大數據平臺建設的機組健康檔案也能及時對風機的運行情況進行更新和改善。
遠景能源有限公司產品工程部總監郭曉明表示,智能風機技術將提升海上風電的可靠性,物聯網技術可實現風機運行狀態的可視化。智能風機技術將為風電的可靠性增加更多的保障,能源物聯網在一定程度上降低了海上風電的運維成本,保證風機的可利用率,能源物聯網也是保障投資回報率的有效措施。
郭曉明介紹,遠景能源制造的基于能源物聯網云計算的智能風機在風機內安裝眾多傳感器,參數信息通過本地電源,傳遞到工廠設施,再到遠程的云計算,可靠性得到了保證。以往的風機面臨著一系列的不確定性,比如風況的不確定性等問題,而通過大數據分析,風機狀態得以量化,進一步通過數據來驅動運維,把葉片等關鍵部件的狀態量化,做好預防,避免部件的大規模損傷,智能協調。
據介紹,遠景能源把風機的所有狀態分成五級,按不同的健康狀態安排風機的檢修維護,對大部件進行檢修和預防性更換。比如,通過葉片上的傳感器可以獲取很多信息,準確算出位移估算壽命和風險,對風機的狀態進行推理推算,進而降低成本。通過對部件的健康度進行監測,保證風機運行狀態,提升可靠性,可實現全局的最優化。“由此可見,智能化對海上風電的可靠性的重要意義。”郭曉明告訴記者。
中國農機協會風能設備分會秘書長祁和生對海上風電提出了發展建議。祁和生表示,必須要做好技術研發,用高技術和高成熟度來考量海上風電。不斷推動海上風電的技術創新,促進海上風電的和諧發展,在“智慧+”、“互聯網+”的推動下,為能源轉型開辟出了一條新的發展路徑。
據彭博新能源財經的預測,到2020年,全球海上風電裝機容量將達到34吉瓦。截至2016年底,我國海上風電核準容量為719萬千瓦,并網148萬千瓦,位列全球第三,僅次于英國和德國。
我國海上風電雖然起步較晚,但發展迅速。在此次2017海上風電領袖峰會上,記者強烈感受到,高度依賴技術驅動的海上風電行業想繼續提速,技術突破是重要前提。會上,國內外的主要海上風電從業企業都介紹了自己的“看家絕技”。
中國船舶重工集團公司原副總經理陳民俊表示,近年來海裝風電不斷在技術上取得突破,5MW海上風電機組從研制初期的H128型、H151型、到H171型,始終處于行業領先地位。中船重工海上風電產業鏈具有堅強和智能化的特征,堅強得益于在海裝風電的軍工服務保障能力,智能化體現在全產業鏈的協同創新。
陳民俊表示,在未來進一步創新突破中,中船重工將著力于推動建設“智慧海洋”,研制10MW級海上風電機組和浮動式海上風電,大力支持海裝風電零部件研發、裝備研制、工程運維和服務保障等獨特的資源優勢進一步鞏固和優化。
明陽智慧能源集團股份公司風能設計院副院長葉凡表示,技術創新對于海上風電的可靠性和電力質量起著重要作用。明陽智慧能源運用大數據中心,建設起了高效的海上運維體系,利用數據來管控風機狀態,使機組的可用率和發電量得到保障,大數據平臺建設的機組健康檔案也能及時對風機的運行情況進行更新和改善。
遠景能源有限公司產品工程部總監郭曉明表示,智能風機技術將提升海上風電的可靠性,物聯網技術可實現風機運行狀態的可視化。智能風機技術將為風電的可靠性增加更多的保障,能源物聯網在一定程度上降低了海上風電的運維成本,保證風機的可利用率,能源物聯網也是保障投資回報率的有效措施。
郭曉明介紹,遠景能源制造的基于能源物聯網云計算的智能風機在風機內安裝眾多傳感器,參數信息通過本地電源,傳遞到工廠設施,再到遠程的云計算,可靠性得到了保證。以往的風機面臨著一系列的不確定性,比如風況的不確定性等問題,而通過大數據分析,風機狀態得以量化,進一步通過數據來驅動運維,把葉片等關鍵部件的狀態量化,做好預防,避免部件的大規模損傷,智能協調。
據介紹,遠景能源把風機的所有狀態分成五級,按不同的健康狀態安排風機的檢修維護,對大部件進行檢修和預防性更換。比如,通過葉片上的傳感器可以獲取很多信息,準確算出位移估算壽命和風險,對風機的狀態進行推理推算,進而降低成本。通過對部件的健康度進行監測,保證風機運行狀態,提升可靠性,可實現全局的最優化。“由此可見,智能化對海上風電的可靠性的重要意義。”郭曉明告訴記者。
中國農機協會風能設備分會秘書長祁和生對海上風電提出了發展建議。祁和生表示,必須要做好技術研發,用高技術和高成熟度來考量海上風電。不斷推動海上風電的技術創新,促進海上風電的和諧發展,在“智慧+”、“互聯網+”的推動下,為能源轉型開辟出了一條新的發展路徑。