對人工智能投資幾乎已成全球最熱。預計到2018年，全球人工智能市場規模將達到2700億元，而中國人工智能市場規模預計到2019年將達到344億元。受資本熱捧，人工智能創業企業估值過高。有機構對100家人工智能創業企業的調研報告中顯示，在98家企業填報的估值數中，估值總數為1014億人民幣，均值為10億人民幣左右。人工智能創業要想發展，就必須強調應用，拒絕神話需求。

針對國內人工智能產業鏈，主要分基礎技術、人工智能技術和人工智能應用，組成三個核心環節。

基礎技術提供平臺-人工智能的基礎技術主要根基于大數據管理和云計算技術，目前也已轉變為大眾化服務的IaaS、PaaS、SaaS的基礎平臺。基礎技術提供平臺為人工智能技術的實現，與應用的落地提供基礎的后臺保障，也是一切人工智能技術和應用實現的前提。

與基礎技術提供平臺不同，人工智能技術平臺主要專注于機器學習、模式識別和人機交互，與人工智能應用密切相關的技術，所涉及的領域也包含了機器視覺、指紋識別、人臉識別、視網膜識別、虹膜識別、掌紋識別、智能搜索、機器人學、語言和圖像理解和遺傳編程等等。

在國內，人工智能技術平臺在應用層面，主要聚焦于計算機視覺、語音識別和語言技術處理領域，其中的代表企業包括科大訊飛、格靈深瞳、Video++、地平線、SenseTime、曠視科技、云知聲等。

人工智能應用涉及到專用應用和通用應用兩個方面，專用領域的應用，涵蓋了目前國內人工智能應用的大多數應用，包括各領域的人臉和語音識別以及服務型機器人等方面；而通用型則側重于金融、醫療、智能家居等領域的通用解決方案，目前國內人工智能應用正處于由專業應用向通用應用過度的發展階段。AI產業增強革命正在跨越技術商業化的臨界點，人工智能已在諸多領域開始形成技術開放平臺。

零售行業-連接消費者，改善購物體驗。今年亞馬遜推出的無人超市Amazon Go，顧客從貨架上取下貨品，無需再經過收銀臺便可自動完成結算過程。圖像識別、機器學習和自然語言處理等技術等發展使得智能服務機器人能夠輕松與顧客打招呼、交流，可以預測訂單，提供引導；通過機器學習，可以根據消費者到個人資料進行個性化促銷; 在顧客瀏覽店鋪商品時，店內的信標也可以通過手機向他們發送優惠信息;基于深度學習的計算機視覺技術，可以識別購物者打包的商品; 加上傳感器所獲取的數據，AI使得自動結帳和付款成為可能;利用機器學習，商店開業根據競爭對手的價格、天氣情況、庫存情況等數據信息實時調整和優化商品價格，從而最大限度地提高收入。下半年各種形式的無人零售商店在國內也如雨后春筍般興起。無人收費只是零售智能化的第一步，人工智能不同能力的應用將全面改變現在的零售模式。

安防行業-主要解決安防領域數據結構化、業務智能化以及應用大數據化的問題。長久以來，安防系統每天都產生大量的圖像以及視頻信息，處理這些冗余人力成本高而且效率比較低，且安防數據呈爆炸式的增長，智能化安防已經是安防領域新的訴求。目前較為領先的應用企業有商湯、曠視科技、格林深瞳、360等。

智能家居-隨著智能家居的發展趨勢，市場消費群體已經形成了對智能家居單品的穩定需求。智能家居的重點之一是人機交互，語音交互是首選，交互體驗自然，幾乎不存在額外學習的成本。比如，亞馬遜推出的智能音響Echo，引起領域的熱潮，隨后谷歌推出GoogleHome，京東聯合科大訊飛推出叮咚音響。

視頻行業-由于動態檢測與識別的技術門檻限制，靜態圖像識別與人臉識別的研究暫時處于領先位置，其中有騰訊、螞蟻金服、百度和搜狗這樣基于社交、社交、搜索大數據整合的互聯網公司。同時，類似于 Face++ 和 FaceID 這類的新興技術公司，在難度最大的動態視覺檢測領域，格靈深瞳、東方網力和 Video++ 等企業。對視頻成為高流量入口，以視覺識別和大數據為基礎，挖掘更多場景時刻，在場景中通過互動廣告和視頻電商實現內容變現，也增強了用戶的互動性內容價值，打破傳統視頻商業模式，實現廣告自動投放和電商自動投放。國內領先的企業有Video++、Face++、格靈深瞳等等。

金融行業-主要通過機器學習、語音識別、視覺識別等方式來分析、預測、辨別交易數據、價格走勢等信息，從而為客戶提供投資理財、股權投資等服務，同時規避金融風險，提高金融監管力度。人工智能的介入會使金融行業服務模式更加主動，同時，也會大幅提升金融大數據的處理能力。目前較為領先的企業有螞蟻金服、交通銀行、大華股份。

醫療行業-AI在醫療中的應用場景主要包括醫療機器人、醫療影像、遠程問診、藥物挖掘等。機器學習程序可 以通過可穿戴設備遠程分析患者的健康狀況，并將數據與其醫療記錄進行比較，提供健康建議并預警疾病風險；利用AI，可以分析患者的病史和環境因素，從而確定患有疾病風險的對象，并指導他們進行預防性保健;通過機器學習工具可以對特定患者的需求設計個性化的治療方案，從而提高治療效率，改善治療效果。較知名的企業有華大基因、碳云智能、麻省理工學院的達芬奇外科手術系統等。

教育行業-解決教育資源分布不均的問題，并根據市場需求幫助政府機構不斷優化教育制度，提高人才與市場的匹配度;為學生提供更有針對性的教學計劃，改善學習成果，并幫助學校不斷改進課程組合，提高畢業生就業率;通過自適應學習系統，在合適的時間以最佳方式向每個學生提供適當的內容，打造個性化教學;目前較為領先的企業有華碩、滬江、英語流利說。

人工智能發展到當下的階段已經進入大爆發的時期，。奠定基礎提升產業布局和研發實力，俯身技術與算法實現突破，賦能產業深度融合、創造增量，作為一次劃時代意義的技術革命，人工智能帶來的商業變革正在滲入到各行各業，面臨巨大的挑戰同時也具備巨大的機會和升值空間。