在儲能和電動汽車 (EV) 領域,電池管理系統 (BMS) 和基于云的電池分析是兩項發揮著獨特但互補作用的關鍵技術。您可以把它們想象成電池的“飛機駕駛艙”和“空中交通管制塔”。BMS 負責單個電池的即時運行和安全,而基于云的電池分析則負責監督整個電池組的更廣泛性能和健康狀況。在本文中,我們將探討 BMS 和基于云的電池分析之間的主要區別,以及為什么它們都是確保電池系統壽命和效率所必需的。
電池管理系統 (BMS):飛機駕駛艙
電池管理系統(通常稱為 BMS)可以比作飛機的駕駛艙。就像飛行員在飛行過程中依靠駕駛艙的儀表和控制裝置來監控和管理飛機一樣,BMS 是電池包的神經中樞。以下是 BMS 的工作原理及其不可或缺的原因:
電芯級監控:與顯示高度、空速和燃油量等重要飛行數據的儀器非常相似,BMS 持續監控電池包內的各個電芯。它檢查電壓、溫度、電流并實時估計電池的荷電狀態 (SoC) 和健康狀態 (SoH)。
安全和保護:BMS 確保電池的使用符合制造商的規格。它可以防止過度充電、過度放電和過熱:它是防止熱失控等災難性故障的最后一道防線。
電池平衡:BMS 執行電池平衡,以確保電池包內的所有電芯均勻充電和放電。這可以防止容量不平衡影響整體電池容量。
實時反饋:飛行員依靠實時數據在飛行過程中做出關鍵決策。同樣,BMS 為電池運行人員提供實時反饋,使他們能夠及時應對可能出現的任何問題。
然而,BMS 確實也存在某些局限性。
首先,BMS 設置通常是靜態的,并且依賴于電池制造商在生產過程中設置的參數。這意味著 BMS 功能受到預定閾值和控制策略的限制,這些閾值和策略可能無法針對特定應用或不斷變化的操作條件進行優化。此外,BMS 是根據特定的電池化學成分和配置量身定制的,這使得它在處理不同類型或化學成分的電池時適應性較差。
最后,傳統 BMS 單元的計算能力可能有限,尤其是與基于云的解決方案中使用的高級分析和機器學習算法相比。這種限制可能會限制 BMS 執行復雜數據分析和預測性維護的能力,而這在現代電池管理場景中越來越重要。
因此,雖然 BMS 仍然是電池監控的重要組成部分,但其功能可以通過基于云的電池分析得到增強和補充,從而實現更全面、更適應性的電池管理方法。
圖1. BMS與Cloud-Analytics對比表
基于云的電池分析:空中交通管制塔
基于云的電池分析可以看作是電池管理的空中交通管制塔。它提供了整個機隊或系統的電池性能和健康狀況的更廣泛、更全面的視圖。以下是它為何如此重要的原因:
數據聚合:就像同時跟蹤多架飛機的空中交通管制塔一樣,基于云的電池分析從各種配備 BMS 的電池包收集數據。這些聚合數據提供了整個儲能系統或異構電池集群的全面概覽。
作為一種公正而強大的工具,基于云的電池分析可以比較不同制造商和化學成分的電池。
歷史分析:電池分析存儲歷史數據,實現長期性能分析。這使操作人員能夠識別隨時間變化的趨勢、異常和潛在問題。
預測性安全與維護:電池分析可以根據歷史性能數據預測何時需要維護或更換。這種主動方法可以減少停機時間并延長電池壽命。
另一方面,它結合了電池電化學知識和數據專業知識,保證了電池的預測性安全管理。電池分析是識別電池故障早期跡象的唯一方法,這些故障最終可能導致可怕的熱失控。
優化:電池分析使用先進的算法來優化電池系統的運行。這包括精確重新計算電池荷電狀態 (SoC) 和健康狀態 (SoH),以最大限度地提高能源效率和整體系統性能。
BMS 和基于云的電池分析:終極監控組合
將 BMS 與飛機駕駛艙進行比較,將電池分析與空中交通管制塔進行比較,突顯了它們在管理電池系統方面的獨特但互補的作用。雖然 BMS 確保單個電池和電池組的即時安全和健康,但電池分析采取了更具戰略性的方法,一方面關注整個電池生態系統的更廣泛的健康和性能;另一方面關注其預測安全性。
圖 2. BMS 與云分析的協同作用
他們共同建立了強大的合作伙伴關系:
立即響應和長期規劃:BMS 提供實時反饋和立即行動,確保及時解決電池組內的任何問題。另一方面,電池分析可幫助操作人員重新校準其 BMS,并就電池的長期安全性和健康狀況做出明智的決策。
預防措施:BMS 可預防實時關鍵安全隱患,而分析功能則允許操作人員在緊急情況發生之前主動解決維護需求。
數據驅動決策:兩種系統都依賴數據,但使用數據的方式不同。BMS 處理實時數據以立即采取行動,而分析則利用歷史和匯總數據進行戰略規劃——無論是運營還是財務方面。
總而言之,
盡管 BMS 和云電池分析的作用各有不同,但它們可以無縫協作,以確保電池系統的安全性、效率和使用壽命。就像飛行員依賴維護良好的駕駛艙和空中交通管制的明確指令一樣,電池運營商也依賴 BMS 和分析來應對復雜的儲能問題。無論是在電動汽車、可再生能源系統還是任何需要可靠儲能的應用中,這種合作關系都是釋放電池全部潛力的關鍵。