演講內容如下：

 

吳勝武：尊敬的陳清泰學長，尊敬的劉局長，尊敬的各位領導，各位專家，大家上午好！非常高興出席今天的2017年第二屆中國電動汽車充換電服務創新高峰論壇。我謹代表工信部電子信息司表示祝賀。高速發展階段轉向高質量發展階段，正處在轉變經濟發展方式，轉變增長動力的關鍵期，隨著人工智能、計算架構、5G通信、互聯網與大數據等為代表的新一代信息技術產業快速發展，并與傳統的汽車工業融合創新，智能化、電動化、網聯化、共享化，新四化成為未來汽車發展的新趨勢。以實現安全、節能、舒適和效率的更高需求。汽車的新四化給產業發展模式、發展路徑帶來了巨大的變革，也為我國汽車工業實現突破性、跨越式的發展提供了難得的歷史機遇。

 

汽車的智能化發展是推動制造強國建設，推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合的重要載體，也是培育中高端消費，創新引領綠色低碳、共享經濟等經濟領域新增長點和新動能的重要體現。是促進傳統產業優化升級，瞄準國際標準，提高水平的重要路徑。更是貫徹十九大精神的一種具體舉措。借此機會我想跟大家一起就汽車新四化的發展交流幾點認識。

 

第一，汽車智能化、電動化、網聯化、共享化成為未來汽車發展的新趨勢。使城市交通管理更智能、高效、安全、便捷，第二個層次是移動的服務平臺，在徹底解放駕駛員的四肢五官和大腦之后，汽車將成為移動的智能空間。剛才劉局長講電動汽車變成電動車，我們認為是智能的移動終端，使出行更高效，富有價值。曾經有人統計過，平均每個中國人因為堵車要損失50分鐘的時間，這個算下來的話，一輩子可能相當于判了一年多的有期徒刑，這一年多的時間是被浪費掉的。這種狀態我覺得會催生和帶動眾多的新模式、新業態的發展，對我國的汽車工業來說，無論是傳統動力還是新能源車，新技術路徑、新設計架構、新商業模式的出現，都有望會使我國擺脫傳統路徑跟隨的被動局面，發揮一個后發優勢。

 

第二，我們信息體系的架構和智能計算平臺將成為汽車智能化的基礎核心，也是我們今后工作的努力方向。信息技術的深入應用，將使汽車具備強大的感知、通信、計算和決策能力，顛覆傳統汽車的技術架構和產業生態，使其真正成為可移動的智能終端。人工智能、5G通信、增強現實、大數據、云計算等新一代信息技術的創新應用，都將在汽車智能化架構中呈現，在汽車智能化新型架構中，由計算芯片、傳感器、通信模塊以及操作系統、人工智能算法等構成的智能計算平臺，將扮演越來越為重要的角色，將成為未來產業生態的核心和制高點，也因此成為我國電池產業今后需要攻堅發展的核心任務與重點。剛才我在下面看電動汽車百人會的研究報告，里面很多專家也提到了這方面的設想，也是非常欣慰。在這方面確實需要眾多單位的共同參與。

 

第三，深化合作，開放共享，是構建汽車電子核心產業生態的主要推動力。智能網聯汽車作為跨界融合的新興產業，其發展離不開多方的共同參與。一方面是需要強化部門、行業和地方間的協同合作，集中力量來突破關鍵環節，統籌推進核心技術研發，標準制定，測試驗證，應用示范和產業化，培育特色的產業集群，加快基礎設施建設，形成合力推進的良好環境。另一方面，要推動跨界合作，平臺互通，系統互聯，鼓勵各類要素資源集聚開放共享，提高配置的效率，以智能計算平臺為核心，帶動車載計算芯片、高精度傳感器、激光雷達、智能控制器與執行器、車載操作系統、5G通信、智能交通等領域的發展，構建自主產業生態。目前工信部已經開展了基于寬帶移動互聯網的智能汽車和智智慧交通應用的示范，與重慶市、浙江省、北京市、河北省、吉林省、湖北省簽署了應用示范的部省市合作協議，應用示范區將建設集政產學研用為一體的聯合跨界平臺，推動汽車的智能化、網聯化發展，推動電子信息關鍵技術公關和協同創新，帶動整車、智能交通以及智慧城市等相關產業的發展。

 

下一步，我們將加快智能網聯汽車和信息通信產業的融合發展，繼續推動針對汽車電子新技術、新產品的試點應用示范，組織相關標準規范的研制，共同打造產業創新、公共服務、產品孵化等一系列的平臺，進一步加大對汽車電子核心芯片、智能傳感器等核心產品產業化的支持力度，加快形成產業上下游的互動機制，推動我國電動汽車的快速發展。從能源角度來講，從環境角度來講，汽車電動化是第一個趨勢。但是未來電動車的競爭優勢可能還在于信息技術怎么樣發揮它的進一步作用。前段時間我跑了一圈國內的汽車廠商，發現一個特點，在過去這個階段，國內電動汽車發展的起步跟國外的差距并不像傳統汽車這么大，我們應該抓住機遇，在標準、價格方面做更多的工作。防止在新一輪競爭中技術空心化。針對汽車電動化、智能化的發展，希望把我最近思考的一些問題拋出來跟大家交流討論。

 

一是汽車要真正實現智能化和無人駕駛，這是未來的競爭方向。對于車載計算平臺的要求是非常高的，我們曾經估算過，汽車要達到三級四級自動駕駛，它的計算需求比較簡單，包括目前谷歌公司在美國做的測試，美國人的交通環境比中國人的交通環境要簡單的多，真正難的是在中國駕駛環境出現突發事件的時候計算能力的大小。我們估算你要達到中國環境下的自動駕駛的運算要求的話，你的CPU至少要達到三百億次到五百億次的計算能力，這就是現在的超級計算機。超級計算機是一個很大的柜子，需要很大的能源供給。要考慮超級計算機的用電怎么辦，可能要超過汽車驅動本身的電力，對電能的需求也是一個很大的挑戰。在現有的計算架構下，要實現全自動的駕駛，這個難度比較大，可能還需要重新構建計算架構。目前國際上也有幾條路線在演進，在中國也是剛剛起步，最近也在安排這方面的一些攻關布局，希望我們在這個領域里面在中國在世界的競爭中能夠不落后，走在世界的前列。

 

第二個問題，根據統計，截止8月底，北京市的電動車保有量超過14萬輛，這個論壇叫充換電服務論壇，其實圍繞著電的這個領域，有很多問題可以討論。我前一段看到一個新聞報道，這個報道準不準我沒有確認過。就講新型充電技術，有一個公司說有一個新的充電技術，可以在十幾分鐘內把一個電池的電量充滿80%，我就在想，80%就是40千瓦時（kWh），如果花十幾分鐘充滿，意味著至少要用幾百安（Ah）的電流去充電，在現有的電網架構下是難以承受的。14萬輛同時進入充電模式，對電網的沖擊可能是非常巨大的。未來對充電技術架構可能會有一些新的要求，如何提供優質高效的充換電服務，我們在休息室討論到燃料電池這個事情。我個人感覺目前這種充電模式并不是唯一的選擇。

 

三是續駛里程，電池損耗等制約電動汽車的關鍵因素，在技術沒有取得重大突破的情況下，是否有更優化的方案，最近我們部里也在討論，尤其電動汽車發展非常迅猛，將來電池退役了怎么辦？陳理事長提了很好的思路，在我們今后工作中可以思考。

 

第四關于環境污染問題，電動車本身是一個非常綠色清潔的能源，但是在電動車整個產業鏈里面，未來會涉及到很多環保問題。這些問題我覺得也是需要在商業模式上，技術方案上加以更多的思考。

 

上面這些問題也是我在參與智能網聯電動汽車推動過程中思考的一些問題，供大家參考。最后，也祝愿大家能夠身體健康，祝愿本次論壇圓滿成功。謝謝大家！

 

（本文根據發言整理，未經本人審核）